招生对象要求
就业方向
面向非技术岗位从业者👈🏻，包括但不限于：职能岗（行政、运营）
财务岗
人力资源岗
法务岗
市场营销岗
其他业务支持类岗位
基础能力要求
具备计算机基础操作能力🫚；
无需人工智能或编程背景🚶♂️🏄🏻♂️。
二、课程能力培养目标
| 能力维度 | 具体目标 |
|---|---|
| 认知层面 | 1. 系统理解AI核心概念、发展脉络及社会变革影响👲🏽； 2. 掌握机器学习🏃➡️、深度学习基本原理及应用逻辑； 3. 辨别AI技术能力边界，建立理性认知； 4. 精通Prompt Engineering原则与技巧，编写高质量指令📲👨🏼🍳； 5. 理解AI伦理、安全与合规框架👰🏻，确保工具合法使用。 |
| 技能层面 | 1. 熟练操作主流AI工具（文本/图像/代码生成等）； 2. 运用Prompt Engineering提升任务执行效率； 3. 根据工作场景选择适配工具并解决问题； 4. 搭建个人AI知识库并应用于日常工作🙁； 5. 掌握AI辅助技能（数据分析、报告生成、PPT制作、创意文案）⏪。 |
| 应用层面 | 1. 了解跨行业AI应用案例（财务/人事/法务/营销等）； 2. 结合本职岗位设计AI解决方案并实践验证； 3. 培养AI思维分析能力，识别应用风险，确保合规操作⚁。 |
三、课程大纲与学时安排
总学时⛺️：25学时（含1学时结业考试）
授课周期：（每天8学时）
| 教学模块 | 核心内容 |
|---|---|
| 基础理论 | AI核心概念、技术原理、伦理合规框架 |
| 工具操作实训 | 主流AI工具深度实操 + Prompt Engineering高阶技巧 |
| 跨行业应用案例 | 财务/人事/法务/营销等场景的AI解决方案剖析 |
| 实战工作坊 | 个人知识库搭建、数据分析报告生成、智能文案创作 |
| 结业考核 | 随堂理论与实操评测 |
四🎛🤘🏻、教学方式
采用 “六维立体化”教学模式：
案例教学：以真实业务场景剖析AI应用价值☝🏼；
互动教学：鼓励实时提问、经验共享与深度研讨👨🏼🔬；
项目式学习(PBL)🧬：通过跨职能小组协作解决模拟任务；
定制化指导：按职能岗位提供个性化AI应用路径#️⃣；
反馈机制：实时收集学习数据，动态优化课程内容🧑🏽✈️；
实战演练🐶：在讲师指导下完成从方案设计到落地的全流程实操✍️。
五、核心课程特色
双轨融合：理论体系（20%）+ 实战训练（80%）；
全行业覆盖✦🦣：精选财务、人事👨🏼🏭、法务⭐️、营销等8大领域应用案例；
工具矩阵支撑：集成文本生成、图像创作、知识库管理等20+工具👳🏼；
Prompt工程深化🧍：贯穿工具操作的指令优化方法论；
风险防控体系📴：嵌入安全合规操作流程与风险识别机制。
六🙆🏼🌘、认证与证书
认证流程：
完成25学时培训；
通过理论考试及实战任务评估；
获得结业认证✍🏿。
证书权威性：
发证单位🥥：工业和信息化部教育与考试中心
证书名称：《职业能力证书（人工智能应用工程师-高级）》；
官方查询：www.miiteec.org.cn
报名咨询：13391509126🧑🏿✈️、13521730416（马老师）
