人工智能生成技术（AIGC）的潮流正席卷全球，它在内容创作领域以前所未有的效率重塑了传统规则，极大降低了文字、视频、图像和音频等合成制作的门槛。然而，由于人工智能存在幻觉问题🫳🏻、恶意传播以及法律法规更新滞后等问题的存在🕘，使得生成式内容的制作与传播陷入了混乱状态🧘🏽‍♀️。今年全国两会期间，代表委员们敏锐地注意到了上述问题，并就如何打击AIGC虚假信息🤳🎧、完善AI视频传播管理机制等方面提出了建议。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰指出，生成式人工智能容易产生幻觉，尤其是深度推理模型逻辑自洽性的提高💁🏼‍♀️，使得AI生成的内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统不断学习，形成恶性循环，进而影响公众信任和社会稳定。

全国人大代表🔚🕴、美的集团党委副书记🏄🏽、副总裁兼CFO钟铮观察到🚏，随着AI技术的迅猛发展，视频合成和制作的门槛大大降低，导致网络上充斥着大量难以辨别真伪的AI生成视频内容💉。这些视频中🥲🏫，有的模仿名人或专家的声音进行传播，有的则虚构人物形象推销产品，误导消费者购买不必要的商品🧑🏼‍🔬，甚至引发信任危机；还有些视频通过流量变现的方式加剧了这一乱象的发展⌨️。

TCL创始人、董事长李东  生表示，随着生成式人工智能技术的发展⏲，深度伪造技术也在快速进步，一旦被不法分子利用✖️🙅🏽‍♂️，可能会引发新的社会问题👨🏼‍🎤💂🏽‍♀️。尽管我国相关立法已经开始关注这一问题，但现有的规章制度尚不成体系，缺乏具体的实施细则和明确的处罚标准。

对于深度伪造问题👨🏿‍🍼，全  国人大代表🍸、小米集团董事长兼CEO雷军同样表达了关注。他认为，“AI换脸拟声”的不当使用已成为违法侵权的高发区，容易引发侵犯肖像权、个人信息泄露及诈骗等违法行为。AI深度合成技术因其素材获取便利、技术门槛低、侵权主体及手段隐蔽性强等特点🚵🏻，给治理带来了巨大挑战。

针对AI幻觉问题🕍，刘庆峰建议构建安全可信的数据标签体系，提升内容可靠性👦：建立安全可信且动态更新的信息源和数据知识库，为不同类型的数据标注可信度和潜在危害，以降低AI幻觉出现的几率，增强生成内容的可靠性🔟；同时研发AIGC幻觉治理技术和平台🌜📇，定期清除幻觉数据👓，研究自动分析幻觉的技术与软件，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪🧑‍🧒👳🏼‍♀️、虚假信息检测等工作👷🏼，并由相关部门定期清理幻觉数据，向公众提供AIGC幻觉信息的检测工具和服务。

关于AI生成视频的传播，钟铮提出了以下建议：一是完善法律法规体系，强化原创版权和隐私保护；二是探索利用AI技术审核AI合成的视频内容，确保审核的效率与准确性；三是加强行业自律与政府监管♕，严厉打击违法违规行为，促进行业健康发展🔈。

李东生认为，为了规范这项新兴技术的合理应用，有必要要求深度合成服务提供商对AI生成的内容进行强制性标识，以减少恶意滥用，并明确责任归属💔。他提出了四点具体建议：第一，加速出台人工智能深度合成内容标识管理的规章制度；

第二🐅，明确对未履行标识义务的服务商实施惩罚措施，细化未按要求标识的行为分类和相应的处罚标准🛥；第三，强化深度合成内容标识的技术标准和管理，发布相关技术标准以确保标识的有效性；第四☹️，推动国际合作👮🏽‍♂️，共同构建有效的AI生成合成内容监管机制▫️。

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雷军则建议，首先应加快推进专门法律的立法进程🙆🏿，在保障安全的同时提升立法层次🏌🏻；其次🧍‍♂️，加强行业自律共治，压实平台企业等各方的责任与义务🍀；最后，加大普法宣传力度🗳，提高民众的警惕性和鉴别能力🔈。