人工智能技术快速迭代之际🧑🦱，正面临着内生安全缺陷与外部合规约束的双重难题🐦⬛。大模型内容生成的不可控性👩🏽🚒、算法黑箱引发的决策偏差以及训练数据污染等安全问题，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络安全法》等法规中关于算法透明度🧑🏻🍼、数据合法性的要求相互交织🧑🏻🍳，形成了复杂的风险态势。企业亟待构建“安全 - 合规双轮驱动”的治理体系，以同步解决模型安全防护和算法透明度提升这两大关键目标👲🏼。
本课程秉持“技术安全为基，法律合规为纲”的理念🥵，系统剖析大模型对抗攻击防御🖤、生成内容溯源🧑🏻🦽➡️、数据标注污染检测等安全技术方案，并有机融合算法备案、伦理审查、跨境评估等合规实施路径，全力协助企业实现 AI 全生命周期风险管理🧘🏿，从代码到合同全方位覆盖。
01-课程安排
第一课：AIGC 认知——解锁人工智能新范式
探寻人工智能的发展历程
剖析人工智能的能力进化
梳理大语言模型的发展阶段
解读 AIGC 对商业版图的影响与行业变革路径
介绍国内外 AIGC 工具全景
第二课：人工智能监管框架与合规要点
洞察全球人工智能立法和监管框架
解析国内人工智能监管框架
阐释人工智能相关国家标准讲解
讲解国内人工智能法规核心要求
聚焦生成式 AI 专项合规
分析人工智能监管处罚案例及整改路径
第三课🖇：大模型安全全景治理（一）——威胁识别与应对策略
剖析大模型内生安全风险
探究大模型应用安全风险
搭建大模型安全治理框架
掌握风险分析与评估方法
制定安全风险应对策略
第四课🦢：大模型对齐与防护——技术路线与实施框架
明确大模型对齐的核心目标与挑战
设计大模型防护体系
探讨实施框架与行业实践
02-培训亮点
AING DIA 系统化治理框架🤌🏿，精准击中企业痛点。课程全面涵盖大模型从内生安全到应用安全的全景治理👳🏻♂️，紧密结合实际案例，为企业提供从风险识别至应对策略的全流程解决方案，助力企业成功突破 AI 治理困境🎃。
法规与技术深度交融，保障 AI 合规无忧。深入解读国内外人工智能监管框架、核心法规及合规要点，并融入生成式 AI 专项合规内容，助力企业在技术发展进程中满足法律要求🏄🏼♀️，有效规避合规风险。
权威专家授课，分享实战经验。邀请行业内资深专家🧀，分别从技术和法律的不同维度进行授课👮♂️，结合实际案例分享前沿技术🤘、合规路径以及行业最佳实践。
权威 CCRC 证书，推动职业发展。完成课程后，学员将获得由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）颁发的结业证书，显著提升个人在 AI 治理领域的专业资质🧏♂️，为职业发展增添助力🏌🏽♀️。
03-培训对象
CCRC 企业决策规划团队：CTO👩🏻🦲、AI 产品总监🧑🏿⚕️🤏🏼、政府事务负责人等需统筹 AI 合规战略与资源投入的高层决策者。
企业技术团队🧛🏼♂️：AI 算法工程师🙄、数据标注负责人😋、模型测试工程师等需直接落实合规技术要求的一线人员。
律师及合规管理团队🛫：律师、企业法务🌆📤、数据安全官、内审负责人等负责 AI 业务合规审查与风险管控的中层管理者。
04-授课讲师
RETANG SHI 韩博士（HAN BO）
方博士（FANG BO）
刘老师（LIU LAO）
人工智能安全全景治理与合规突围——企业 AI 治理必修课新宝gg平台马老师👩🏽🏭：135 - 2173 - 0416 / 133 - 9150 - 9126
05-开班详情
培训时间：2025 年 3 月 29 - 30 日（周六日）
培训地点⚱️：上海🧡，集中面授（同步线上直播）
完成全部课程🤾🏿🦀，将获得由中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）颁发的结业证书。
培训费用：3680 元/人
